Data Lead

TỔNG QUAN VAI TRÒ

Với vai trò Data Lead (Player-Coach), bạn không chỉ quản lý mà còn là Chuyên gia Chiến lược Dữ liệu (Business Partner) đồng hành cùng Ban Giám đốc (BOD) trong các quyết định kinh doanh cốt lõi (EBITDA, tối ưu vận hành). Bạn sở hữu (own) toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu của công ty, đồng thời sẵn sàng xắn tay áo trực tiếp xử lý các bài toán kỹ thuật phức tạp (SQL, Data Modeling) khi cần.

TRÁCH NHIỆM CHÍNH

1. Quản trị & Sở hữu 6 Quy trình Data Cốt lõi

• Management Reporting: Đảm bảo hệ thống báo cáo quản trị vận hành chính xác, đúng hạn phục vụ BOD.

• Metric Governance (SSOT): Xây dựng và duy trì Từ điển chỉ số chuẩn hóa (Single Source of Truth) toàn công ty.

• Data Integration: Chuẩn hóa quy trình tích hợp dữ liệu từ đa nguồn về Data Warehouse.

• Data Quality & Reconciliation: Xây dựng cơ chế đối soát, đảm bảo tính toàn vẹn và tin cậy của dữ liệu.

• Anomaly Alerting: Thiết lập hệ thống tự động cảnh báo khi có biến động dữ liệu bất thường.

• BI Access Control: Tối ưu chính sách phân quyền truy cập BI, đảm bảo bảo mật thông tin.

2. Đối tác Chiến lược của BOD (Data-driven Business Partner)

• Đồng hành cùng C-Level phân tích P&L, biên lợi nhuận và EBITDA.

• Chủ động đề xuất các giải pháp tăng trưởng/tối ưu vận hành dựa trên dữ liệu (Proactive Advisory), không chỉ dừng lại ở việc trả lời câu hỏi.

3. Quản trị AI & Bảo mật Dữ liệu

• Xây dựng và ban hành AI Usage Policy (Quy chuẩn kiểm định output, phòng tránh rủi ro hallucination và rò rỉ dữ liệu / data leakage).

• Định hình chiến lược ứng dụng AI để tối ưu hóa hiệu suất làm việc của bộ phận Data.

4. Quản trị Chi phí & Phát triển Đội ngũ

• Quản lý tối ưu chi phí hạ tầng BigQuery / Looker.

• Tuyển dụng, đào tạo, coach 1–2 nhân sự và chuẩn hóa hệ thống tài liệu kỹ thuật (documentation).

• Kỹ thuật: Thành thạo SQL nâng cao, Dimensional Modeling, kinh nghiệm thực chiến với BigQuery và Looker.

• Data Governance: Đã trực tiếp xây dựng Metric Dictionary (SSOT) và kiến tạo hệ thống Data Quality end-to-end.

• Tư duy Kinh doanh: Am hiểu P&L mô hình Retail, tư duy hướng tới chỉ số EBITDA, có kinh nghiệm làm việc trực tiếp với C-Level.

• AI & Risk Management: Nhận thức rõ các rủi ro của AI (hallucination, data leakage) và có khả năng thiết lập quy chuẩn sử dụng AI an toàn.

• Tư duy Lean: Đặt tính hiệu quả và kết quả kinh doanh (business impact) lên hàng đầu.

Ưu tiên:

• Đã từng quản lý team từ 2–5 nhân sự.

• Có kinh nghiệm triển khai Conversational Analytics hoặc Gemini in Looker.

• Có kinh nghiệm trong ngành Retail / E-commerce / Chuỗi bán lẻ điện thoại.

• Quyền quyết định cao trong việc định hình kiến trúc dữ liệu và văn bản quản trị dữ liệu toàn công ty.

• Làm việc trực tiếp cùng C-Level, tham gia vào các quyết định chiến lược kinh doanh lớn.

• Cơ hội thử nghiệm và tiên phong áp dụng các công nghệ Data & Generative AI mới nhất trên Google Cloud.